Spotify : quand les recommandations transforment l’écoute

Les plateformes de diffusion en continu (streaming) nous recommandent-elles ce que nous aimons, ou transforment-elles notre écoute ? Pendant 35 jours, des chercheurs de plusieurs universités, dont l’Institut national de la recherche scientifique (INRS), ont analysé les suggestions de Spotify pour 960 profils fictifs. Chez les profils québécois préférant exclusivement le contenu local, suivre les recommandations à partir du huitième jour fait reculer la production canadienne et le français. En fin d’expérience, les titres canadiens tombent à 37 %, contre environ 80 % pour les chansons en français.

L’algorithme ne déplace donc pas seulement l’origine des œuvres ; il modifie aussi, plus lentement, leur langue. Cette expérience repose toutefois sur des profils fictifs qui suivent toutes les suggestions, et non sur le comportement ordinaire d’abonnés. Elle révèle néanmoins une boucle : ce que la plateforme propose influence l’écoute, qui oriente ensuite ses recommandations. Pour garder la main, alternez lecture automatique, recherches volontaires, artistes suivis et listes personnelles.